Escalonamento de equipes em caso interrupção de fornecimento de energia

1  Motivação para a pesquisa

1.1  Justificativas do projeto

Um problema importante do dia-a-dia das das empresas distribuidoras de energia elétrica consiste na alocação e remanejamento de equipes de manutenção em casos de ocorrência emergiciais. Uma Ocorrência Emergencial caracteriza-se como evento na rede elétrica que prejudique a segurança ou a qualidade de serviço prestado ao consumidor, demandando conseqüentemente o deslocamento de equipes de atendimento de urgência.

Abstratamente, o problema e' considerado em um contexto em que são considerados como pressupostos: Parâmetros usados pela ANEEL e pelas empresas distribuidoras de energia usados para avaliar a qualidade do serviço das empresas incluem: Uma composição a partir das médias desses três parâmteros define o TMA, tempo médio de atendimento por consumidor atingido, que é a soma do tempo médio de espera, tempo médio de deslocamento e tempo médio de reparo. Reduzir o TMA é objetivo importante para as empresas distribuidoras de energia, pois isso afeta a satisfação do cliente e o desempenho das mesmas na avaliação da ANEEL, que prevê possibilidades de multas no caso de TMA com valores elevados.

Além do TMA, dois outros parâmetros são usados para avaliar o desempenho de uma empresa distribuidora de energia: O objetivo da empresa distribuidora de energia é reduzir o TMA com menor custo possível, observando, no entanto, que uma media média como TMA pode esconder que uma ou mais unidades consumidoras de detrminado conjunto de unidades podem ter atendimento prejudicado sem que isso perturbe o TMA. Nesse sentido é importante reduzir o TMA, mantendo em níveis aceitáveis os valores de DEC e FEC para os diversos conjuntos de unidades consumidoras atendidos pela empresa distribuidora de energia. Em resumo, busca-se: Computacionalmente, o problema colocado admite várias formulações, todas elas clássicas na literatura de computação. Entre elas, podemos, por exemplo, considerar: Qualquer uma das formulações é flexível o suficiente para acomodar o problema das empresas distribuidoras de energia e é claro o suficiente para explicitar a complexidade do problema.

A complexidade computacional do problema indica a construção de sistema computacional que implemente um modelo da distribuição geográfica de equipes de manutenção e das ocorrências e que permita a realização de simulações que usem os seguintes dados: Tais simulações forneceriam como resultados:
  1. Recomendações para a realocação de equipes de manutenção e atendimento emergencial;
  2. Recomendações online para escolha de equipe a mobilizar para atendimento a uma ocorrência emergencial específica.

2  Objetivos do projeto

2.1  Objetivos gerais

Propor modelagem computacional que englobe os dados de: Definir simulações computacionais que forneçam subsídios para a tomada de decisões que permitam:

2.2  Objetivos específicos

Desenvolver arquitetura computacional para simulação do problema atendimento a ocorrências emergenciais, que use dados históricos e dados fornecidos online de ocorrências e respectivos atendimentos e restrições sobre deslocamentos de equipes de manutenção definidas por especialista para produzir recomendações para realocação de equipes e recomendações sobre mobilização de equipes em atendimentos a ocorrências emergenciais. O projeto deverá produzir:

2.3  Resultados esperados

3  Resumo da revisão bibliográfica

4  Pesquisas correlatas

5  Benefícios do projeto

5.1  Benefícios à reputação das instituições

5.2  Benefícios para a capacitação científica e tecnológica

5.3  Resultados para a(s) concessionária(s)

6  Metodologia de pesquisa

6.1  Diretrizes Metodológicas

A metodologia a ser utilizada consiste em propor modelo para solução do problema de atendimento a ocorrências emergenciais a partir de dados históricos de ocorrências e respectivos atendimentos mantidos em bases de dados da empresa.

Algoritmos de aproximação e meta-heurísticas serão estudados objetivando incorporação em sistema computacional de simulação. Estudos usando o sistema de simulação com dados históricos permitirão avaliar a qualidade dos algoritmos e ajustá-los.

6.2  Etapas do Projeto

  1. Atualização bibliográfica e especificação de requisitos
  2. Proposta de arquitetura geral do sistema

  3. Definição e validação de algoritmos para problema fundamental

  4. Implementação da versão inicial do sistema

  5. Ciclo de testes, validação e correção

  6. Versão final do sistema

6.3  Riscos Associados ao Projeto

O problema computacional de alocação de servidores a tarefas é problema clássico pesquisado há longos anos com vasta literatura porque: Como conseqüência da alta complexidade computacional nenhuma solução genérica para este problema produzirá programa que gerará sempre as melhores soluções em curto tempo.

Outros fatores que poderão afetar o cronograma de desenvolvimento do projeto são:

6.3.1  Avaliaçãodos riscos

References


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