Ensino

Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes

Objetivos da Disciplina
  • Proporcionar uma visão geral sobre Inteligência Artificial e Sistemas Inteligentes.
  • Apresentar várias técnicas utilizadas em sistemas com Inteligência Artificial.
Conteúdo
  1. Introdução
  2. Heurísticas e Meta-heurísticas
  3. Mineração de Dados
  4. Pré-processamento e Seleção de Dados
  5. Classificação
  6. Agrupamento
  7. Associação
  8. Avaliação
  9. Sistemas Baseados em Conhecimento
  10. Conclusões
Material Didático
  • Livro texto
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Hall, M., Witten, I. & Frank, E., Morgan Kaufmann Publishers, Third Edition, 2011, http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/book.html

Sistemas Inteligentes, Editora Manole, 2002, http://www.manole.com.br
  • Livros para Consulta 
Russell, S. & Norvig, P. "Artificial Intelligence - A Modern Approach", 1995, http://www.cs.berkeley.edu/~russell/aima.html

Nilsson, N.J.. "Artificial Intelligence - A New Synthesis", 1998.

Stefik, M. "Introduction to Knowledge-based Systems", 1995.

Jackson, P. "Introduction to Expert Systems", 3rd edition, 1999.

  • Notas de Aula
  • Listas de Exercicíos
Primeira Lista

Segunda Lista

Atendimento

Solicitar atendimento, com antecedência, através do e-mail fvarejao@inf.ufes.br Após a solicitação, o horário de atendimento será marcado pelo professor dentro de uma semana a partir da data de solicitação, de acordo com a disponibilidade de horário de ambos.

Avaliação

A avaliação do curso será realizada através de:

Duas provas e três trabalhos 

Nota Parcial = 0.25*P1 + 0.25*P2 + 0.25*T1 + 0.15*T2 + 0.1*T3

Material do Segundo Trabalho 

Enunciado do Primeiro Trabalho 

Enunciado do Segundo Trabalho

Enunciado do Enunciado Terceiro Trabalho

Cronograma

 Evento
Data
1 - Primeiro Trabalho - Agrupamento
17/10
 2 - Primeira Prova
22/10
3 - Segundo Trabalho - Seminário
02/12
 4 - Segunda Prova
28/11
5 - Terceiro Trabalho - SBC
10/12
 6 - Prova Final
17/12

Notas:


Aluno Prova 1 Prova 2 Trabalho 1 Trabalho 2 Trabalho 3 Média Parcial Situação
André de Mattos Ferraz 6.6 .0 10.00 0 0 4.2 R
Bernardo Lucas 5.8 6.0 9.50 10.00 7.00 7.5 A
Bruno Agrizzi .0 5.8 8.50 9.50 10.00 6.0 F
Bruno Rocha Toffoli 4.4 1.0 9.00 10.00 9.00 6.0 A
Celso Almeida 2.4 5.5 9.00 10.00 10.00 6.7 A
Décio Dias 3.5 3.5 0.00 7.00 0.00 2.8 F
Eduardo Sára Pereira 4.6 3.0 8.00 0.00 10.00 4.9 F
Fernando Ferreira Tinelli 4.9 6.0 9.00 8.50 10.00 7.3 A
Flávio Lopes Duarte 2.1 .0 0.00 7.00 10.00 2.6 F
Gilberto Ewald Filho 7.0 6.0 9.00 9.50 10.00 7.9 A
Helder Filho 7.8 9.0 10.00 9.00 10.00 9.1 A
Henrique Castro 4.7 3.5 10.00 10.00 8.50 6.9 A
Higor Borjaille Soneguetti 5.6 5.0 10.00 10.00 10.00 7.7 A
Howard Roatti 7.5 3.0 9.00 10.00 0.00 6.4 A
Jarmo Wilkens 5.5 9.0 7.00 9.00 7.00 7.4 A
João Ubaldo Reis 9.5 6.5 10.00 10.00 0.00 8.0 A
Joever Hoffman 3.5 7.5 9.00 8.75 10.00 7.3 A
Jordana Salamon 4.5 4.5 7.00 9.00 10.00 6.4 F
Lucas Thom 6.0 .0 0.00 0.00 0.00 1.5 F
Luis Augusto 2.1 4.5 0.00 9.50 10.00 4.1 F
Marcelo .0 1.0 0.00 0.00 0.00 0.3 F
Marcos Spalenza 5.9 4.0 7.50 10.00 2.00 6.1 A
Miguel Rios 6.0 4.5 7.00 9.00 10.00 6.8 A
Pablo Bozzi 6.0 5.5 9.00 10.00 10.00 7.6 A
Rafael Correia Nascimento 7.0 6.0 10.00 10.00 10.00 8.3 A
Raphael Santos Broetto 6.9 9.5 10.00 9.00 10.00 9.0 A
Renan Vitor Henker Regis 4.0 4.0 8.50 0.00 6.00 4.7 F
Rodrigo Barcelos de Oliveira 1.8 1.0 0.00 0.00 0.00 0.7 F
Rodrigo Biancard 5.8 5.5 10.00 10.00 0.00 6.8 A
Rodrigo Zardini 3.4 .0 0.00 0.00 0.00 0.9 F
Talisia .0 1.0 0.00 0.00 0.00 0.3 F
Thiago Montovaneli Albertino 2.1 8.0 9.75 10.00 10.00 7.5 A
Ulysses Rangel Ribeiro 8.1 3.5 10.00 10.00 10.00 7.9 A
Victor Sant'ana Lemos 6.0 7.5 9.50 10.00 10.00 8.3 A

R: Reprovado
A: Aprovado
F: Prova Final

Notas da Prova Final:


Aluno Média Parcial Prova Final Média Final
Décio Dias 2.8 4.0 3.4
Flávio Lopes Duarte 2.6 3.5 3.1
Luis Augusto 4.1 2.5 3.3
Rodrigo Zardini 0.9 3.0 2.0

Observações:

1) A revisão da prova final será na sexta, dia 19/12/2014, na minha sala, as 11:30 horas.